«Организовать пространство для души может только человек»: Иван Шаферов — о влиянии нейросетей на ландшафтный дизайн

Искусственный интеллект помогает ландшафтным дизайнерам создавать визуализации проектов, нейросети даже научились «понимать» растения, оценивать их потребности в солнечном свете, ветре и воде. Разобраться в сложностях и преимуществах технологий попросили арт-директора компании Garden Group Ивана Шаферова.


Иван Шаферов

Основатель и арт-директор международной экосистемы ландшафтного дизайна Garden Group

Основатель и арт-директор международной экосистемы ландшафтного дизайна Garden Group


О ПОЯВЛЕНИИ НЕЙРОСЕТЕЙ В ЛАНДШАФТНОМ ДИЗАЙНЕ


Нейросети специалисты по ландшафтному дизайну начали использовать как полноценный рабочий инструмент в начале 2023 года. Первые попытки их применения были неэффективны, сады, спроектированные искусственным интеллектом, выглядели нелогично: дорожка вела в водоем, скамейки были расположены в пруду, а деревья и кусты росли сквозь тротуарную плитку. Garden Group — одна из первых ландшафтных компаний в России, которая стала применять ИИ. Мы попробовали заменять референсы из интернета иллюстрациями, созданными Midjourney, — так получилось добавить уникальности проектам.

Только после множества неудачных экспериментов технология стала более приемлемой для практического использования, в 2024 году нейросети начали гораздо лучше генерировать изображения. Важно, что ландшафтный дизайн пришел к внедрению ИИ позже других сфер — в тот момент, когда аналогичные приемы уже активно использовали в архитектурном, интерьерном и других направлениях дизайна. Рост интереса к нейросетям в профессии был связан с желанием оставаться на гребне технологической волны, чтобы сохранять лидерство, используя современные решения.

Примеры визуализаций проекта, созданные нейросетью


ОБ ОСНОВНЫХ ЦЕЛЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА


На ранних этапах использования нейросетей дизайнеры часто экспериментировали с их функционалом: сразу стало понятно, что основным направлением применения ИИ станет создание уникальных концепций для проектов, при этом отвечающих формализованным критериям удобства, эргономичности и комфорта для заказчика. Главное преимущество таких решений заключается в генерации оригинальных изображений, которые невозможно найти в интернете. Это стало достойной альтернативой традиционным референсам, собранным с платформ, аналогичных Pinterest.

Созданные нейросетями изображения уникальны, и маловероятно, что их могут повторить другие пользователи, даже если в работе они использовали схожие алгоритмы и запросы. Активное участие принимает и нейросеть ChatGPT, которая оптимизирует работу с текстами: помогает обрабатывать или создавать контент по актуальным запросам. Она позволяет даже придумывать необычные легенды о проектах, например о девушке и самурае — такая история наполняет смыслом концепцию японского сада и помогает зацепить заказчиков и клиентов.

Проект Garden Group «Бирюзовая гостиная», созданный с помощью ИИ


О ПРЕИМУЩЕСТВАХ НЕЙРОСЕТЕЙ


Использование нейросетей для подготовки визуальных концепций сокращает время на создание мудборда и плана, а также на визуальную упаковку решения для клиента (это уже проверенный функционал). Также у дизайнеров, которые работают с ИИ, иногда есть преимущество в презентации проектов: клиентам удобнее и приятнее увидеть детальный, красивый и яркий образ созданного нейросетью результата, а не графическую зарисовку в компьютерной программе-планировщике. Но такие нейросети помогают сэкономить время только в том случае, если дизайнер четко понимает, что ему необходимо, и умеет работать с промптами.

Одно из самых значительных достижений ИИ — в том, что современные алгоритмы способны различать виды растений, учитывать климатические особенности их произрастания и даже предлагать композиции, подходящие для определенного стиля, например японского или французского минимализма. Но полностью совершенные растительные композиции или абсолютно логичные планировочные решения ИИ все еще не может предложить. Именно дизайнер с его насмотренностью, опытом, вкусом и эмпатией способен понять, что одному заказчику в саду будет приносить удовольствие терапевтический аромат лаванды, а для семьи другого критично расположить зону отдыха и другие объекты так, чтобы дети могли играть в саду безопасно.

Проект Garden Group «Купала», созданный с помощью ИИ

Разъяснение деталей в общении с клиентом, глубокое понимание потребностей заказчика, художественное чутье и способность нарушать устоявшиеся нормы ради создания уникального дизайна остаются исключительно человеческими чертами. Только свойственные человеку эмоциональные переживания позволяют не просто сделать эстетичный сад, а организовать пространство для души, которое будет отражать внутреннее состояние людей и, возможно, станет воплощением их мечты.


О ПОЛЕЗНЫХ СЕРВИСАХ И ПРИЛОЖЕНИЯХ С НЕЙРОСЕТЯМИ


Нейросети могут стать полезным инструментом не только для профессионалов, но и для всех, кто хочет самостоятельно реализовать задуманные проекты. Например, Midjourney генерирует изображения, создает ландшафтный проект по запросу, составляет новые картинки на основе загруженных и совмещает несколько кадров. Преимущество заключается в том, что сервисом может научиться пользоваться каждый, даже со смартфона. Еще одна программа, которая поможет в генерации изображений, — Stable Diffusion. Ее отличительная особенность — опция Inpaint, которая позволяет преобразовать любую область на картинке, например выделить ель на фото и заменить ее на сосну. ИИ сам добавит недостающие детали по запросу.

Autodraw превращает скетчи в готовые изображения, а Tome создает стильные презентации. Есть еще сервис Gerwin, российский аналог Chat GPT, он помогает в написании текстов. Придумать концепцию и четко сформулировать идею проекта можно с помощью Notion. Полезным помощником для тех, кто еще не силен в формировании промтов, станет Playground: на главной странице публикуются примеры работ других участников и их описания. Можно скопировать готовый образец и доработать по запросу.

Примеры визуализаций проекта, созданные нейросетью


ОБ ОСНОВНЫХ ТРЕНДАХ В ЛАНДШАФТНОМ ДИЗАЙНЕ


Важно отметить, что это не локальные микротренды, а глобальные тенденции в индустрии на будущие 10–20 лет. Одним из основных направлений станет технологическая трансформация, например, создание автономных автомобилей и такси приведет к уменьшению парковок — эти зоны станут зелеными. Еще будет большой тренд на умные города: квадрокоптеры, собирающие информацию, нейросети и базы данных будут давать точные прогнозы, как улучшать пространство.

Увеличение объемов VR- и онлайн-коммуникаций приведет к антисоциальности, а значит, пространства потребуют соответствующих изменений — важны как возможности побыть наедине, так и способы объединения людей для взаимодействия. Часть задач смогут взять на себя роботы — тогда люди станут работать меньше, дистанционно и с гибким графиком. У них освободится больше времени, и их чаще можно будет увидеть в парковых зонах и на улицах. Будут развиваться и умные сады, станет больше механизации в производстве, процессами на объекте и оборудованием можно будет управлять полностью дистанционно.

Проект Garden Group «Хижина цапли», созданный с помощью ИИ

О ТОМ, СМОГУТ ЛИ НЕЙРОСЕТИ ЗАМЕНИТЬ ЛАНДШАФТНЫХ ДИЗАЙНЕРОВ


Искусственный интеллект, несомненно, станет еще более важным инструментом для дизайнеров, но не заменит их полностью. ИИ способен выполнять простые задачи, снимая рутину с дизайнера — например, составлять новостные дайджесты или саммари длинных текстовых описаний, помогать с презентациями или собирать макет по готовым вводным. Но разработка по-настоящему креативных проектов требует человеческой интуиции и опыта. Дизайнеры, которые смогут гармонично интегрировать технологии в свою работу, окажутся в выигрышном положении. Профессия же в целом претерпит изменения, вероятно, мы увидим «расслоение» в профессии на те направления, где ИИ под руководством промпт-инженера берет на себя рутину как подрядчик, и те, где необходимы уникальные навыки человека.

Примеры визуализаций проекта, созданные нейросетью

15.01.25, 16:59