Ученые научили нейросеть отличать настоящее фото от дипфейка по глазам

Ученые разработали алгоритм, который вычисляет дипфейки. Представители Университета Буффало научили нейросеть распознавать настоящие портретные фотографии с точностью до 94%. Об этом сообщает издание TNW.

Технология проводит анализ роговицы глаза, которая отзеркаливает источник света. На настоящих фотографиях глаза расположены гораздо ближе друг к другу, потому отражение практически идентично. Если узоры различаются, значит, портрет был создан нейросетью.

Затем нейросеть проводит анализ данных и ставит оценку. Чем она ниже, тем больше вероятность того, что фото — фейк. Однако остается риск ошибки системы. Это может быть вызвано тем, что человек не смотрел в камеру или портрет был ретуширован.

Напомним, ранее нейросеть научилась создавать портреты людей, которые могут понравиться определенному человеку. Технологию открыли ученые Хельсинского университета. Подробнее в нашем материале.